克日，百度副总裁吴海峰在公共媒体上揭晓文章，论述人工智能搜索，未来的生长之路，从无框、无界、无极三个角度论述，百度未来人工智能搜索可能走向的最终目的。  

其焦点内容主要讲述了基于结构化数据，在AI的介入下，通过海量数据的学习与剖析，快速调取精准搜索效果，推送给用户，便捷的搜索体验，其中强调：  

① 无框  

传统的搜索，依旧是基于搜索框，举行内容输入，在未来，基于语音识别手艺的生长，搜索体验完全可以脱离搜索框，所用的终端也不仅仅依赖于手机，而是普遍应用于智能硬件，好比：百度智能音响。  

② 无界  

无界强调无界限，任何智能装备都可以通过“搜索入口”挪用与相关联，好比：智能手环、智能汽车、智能家居、智能冰箱、智能电视等。  

举例：你可以通过智能手表，遥控智能汽车到指定的位置，上车后，你可以语音搜索果汁的做法，发送给家里的智能榨汁机，而且预定当晚9：00的天下杯球赛。  

③ 无极  

无极是一种最终状态，在任何场景下都可以依赖智能终端举行搜索，举例：行使智能眼镜，透过“百度识图”基于AI的手艺，你可以快速识别图片的内容，好比：植物的名称，景点的历史靠山，甚至对于服装而言，可以一键到访响应购物中央，直接下单。  

其中，值得思索，且面临伟大挑战的是：  

人工智能最终搜索，在搜索效果中，直接调取1条谜底，对接响应账号，好比：熊掌号，输出效果。  

这相对于有搜索效果列表的展现，有着伟大的差异，推翻现存的搜索生态与商业模式，主要的缘故原由如下：  

① 优质账号，流量越来越多。  

② 新入内容源，缺少有用流量入口。  

基于搜索引擎的本质，快速提供知足搜索需求的解决方案，基于算法的识别以及对用户行为指标的评估，算法总是倾向调守信托度高账号的内容，也可以明白为权重较高的账号。  

而对于新入内容源，可分配的流量相对少少，这样势必造玉成网数据量锐减，仅存少数部门优质内容站点，这对于机械学习，又是一个悖论。  

这种线上状态推翻了以往的二八理论，而是少数账号获取线上80%流量，众多中小账号抢夺20%流量，很显然从商业的角度来看，这样操作：  

百度未来的生长趋势，势必会自身打造全网的内容矩阵。  

但稍加思索，这并不是一个耐久可连续的生长战略，略显停滞不前，无博弈，无竞争，而AI脱离了海量数据，也就失去了现实意义。  

那么，有什么方案，可以解决这个问题？  

黑帽百科以为，未来的人工智能搜索，搜索效果的展示，仍然会分为两种：  

1、无搜索争议  

对于无搜索争议的内容，百度会直接给出谜底，好比：15*15即是若干。  

2、有搜索争议  

而有搜索争议的，仍然会通过搜索列表展现，好比：鱼香肉丝的做法，差异区域，差其余人，口味差异，所需求的效果也差异。  

有人以为这仍然是在搜索效果列表中展现差异效果，与现存搜索状态，毫无改变，并非是直接调取1条谜底。  

现实上并不尽然，未来的人工智能搜索，应该可以做到如下内容：  

针对差异区域，差异个体的兴趣偏好，依赖算法，调取差异菜谱站点的某一段内容，用于重新组合成一个相符目的用户搜索需求的完善解决方案，这也是千人千面的最终理想效果。  

而且在内容效果页面，给出想对应的版权站点，泉源标识与链接。  

这样的操作，就平衡了内容流量的分配，即便你是新入的内容源，由于某个页面提供了优质的解决方案，仍然会获取不错的流量，从而形成一个开放的，良性循环的搜索生态。  

总结：上述内容仅黑帽百科一家之言，基于AIO的一点明白，仅对未来人工智能搜索生长的一种料想，供人人参考，迎接专家指正。

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